Trí tuệ nhân tạo: Doanh nghiệp gặp khó trong khai thác hiệu quả AI
Có đến 95% số dự án AI độc lập thất bại khi được đưa vào ứng dụng thực tế. Ảnh minh họa: TTXVNTheo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, kết quả nghiên cứu của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) cho thấy tới 95% số dự án AI độc lập thất bại khi được đưa vào ứng dụng thực tế, do các vấn đề như bảo mật, lỗi kỹ thuật, thiếu độ chính xác và khó tích hợp giữa các hệ thống.
Bên cạnh đó, công ty khởi nghiệp Unframe – xếp thứ hai trong danh sách các nhà khởi nghiệp (startup) triển vọng nhất năm 2026 – cũng cho rằng phần lớn các dự án AI hiện nay không đạt hiệu quả khi triển khai trong môi trường doanh nghiệp.
Theo Giám đốc điều hành Shay Levi của Unframe, dù có nhiều công cụ và “tác nhân AI” được phát triển, số ít trong đó thực sự giải quyết được bài toán kinh doanh. Ông Levi cho rằng nguyên nhân chủ yếu là các giải pháp chưa đủ tin cậy hoặc không bao phủ toàn bộ quy trình vận hành, khiến doanh nghiệp phải đối mặt với “một tập hợp công cụ rời rạc, kém hiệu quả”.
Để khắc phục, Unframe phát triển mô hình cung cấp các “khối xây dựng” công nghệ có thể lắp ghép linh hoạt, cho phép doanh nghiệp triển khai giải pháp AI phù hợp trong thời gian ngắn. Công ty cam kết hoàn thiện giải pháp trong vòng 1 tuần và chỉ thu phí khi khách hàng hài lòng. Hiện khoảng 50% khách hàng chấp nhận trả phí sau khi sử dụng thử.
Dù mới thương mại hóa sản phẩm chưa đầy 1 năm, Unframe cho biết đã đạt doanh thu hơn 10 triệu USD và đặt mục tiêu đạt 50 triệu USD vào cuối năm 2026. Công ty cũng đang mở rộng quy mô nhân sự để đáp ứng nhu cầu gia tăng từ thị trường.
Giới chuyên gia nhận định làn sóng đầu tư vào AI vẫn đang tiếp diễn, song việc chuyển đổi từ thử nghiệm sang ứng dụng thực tiễn quy mô lớn vẫn là thách thức lớn đối với doanh nghiệp. Trong bối cảnh đó, năng lực triển khai và tích hợp hệ thống được xem là yếu tố then chốt quyết định hiệu quả khai thác AI trong thời gian tới.